You are required to read and agree to the below before accessing a full-text version of an article in the IDE article repository.
The full-text document you are about to access is subject to national and international copyright laws. In most cases (but not necessarily all) the consequence is that personal use is allowed given that the copyright owner is duly acknowledged and respected. All other use (typically) require an explicit permission (often in writing) by the copyright owner.
For the reports in this repository we specifically note that
- the use of articles under IEEE copyright is governed by the IEEE copyright policy (available at http://www.ieee.org/web/publications/rights/copyrightpolicy.html)
- the use of articles under ACM copyright is governed by the ACM copyright policy (available at http://www.acm.org/pubs/copyright_policy/)
ss - technical reports and other articles issued by Mälardalen University is free for personal use. For other use, the explicit consent of the authors is required
- in other cases, please contact the copyright owner for detailed information
By accepting I agree to acknowledge and respect the rights of the copyright owner of the document I am about to access.
If you are in doubt, feel free to contact webmaster@ide.mdh.se
Hur sammanfattas en text automatiskt av en dator?
Speaker:
av Docent <a href=http://www.nada.kth.se/~hercules/>Hercules Dalianis</a>, NADA-KTH
Start time:
2001-05-28 10:00
End time:
2001-05-28 11:00
Description
---- Open Guest Lecture ----
Slides English, talk Swedish.
AI kursen har ett antal öppna gästföreläsningar
varav vi denna gång får besök av en av Sveriges
främsta forskare inom språkteknologi och automatisk
språkhantering.
Sammanfattning:
Tekniken att automatiskt sammanfatta texter med hjälp av dator har en
nästan lika gammal historia som datorn. Automatisk sammanfattning
innebär att mata in en text i datorn och få ut en sammanfattning
eller ett signifikant extrakt av orginaltexten.
Förut behövdes sammanfattningar därför att det var platsbrist i
datorn, idag behövs sammanfattningar för att det finns för många
texter på Internet som måste tolkas snabbt.
I detta föredrag kommer tekniken för att automatiskt
sammanfatta texter att beskrivas. Tekniken är en blandning av
lingvistiska, statistiska och heuristiska metoder.
Ett exempel på en automatisk textsammanfattare är SweSum
som är utvecklad på KTH.
Exempel från denna textsammanfattare kommer att ges.
Vidare diskuteras andra praktiska tillämpningar för automatisk
textsammanfattning som för tex SMS och WAP