System för dynamisk matchning av flygunderhållsförmågor och taktiska behov med maskininlärning och stora data

Status:

active

Start date:

2017-12-01

End date:

2021-02-27

Underhålls- och supportsystem behöva förmågan att samverka med andra system i nätverk samt  funktioner samt inkluderar smarta sensorer, big-data analys, diagnostik, prognostik och resonerande system. Projektet kommer att utforska kombinationen av maskininlärning och big-data-teknik, för att matcha taktiska behov mot underhållsresurser.


Expected results

  • Information model designs and data storage

  • IVHM-integration framework

  • The identification, implementation, integration and evaluation of a set of ML technologies/methodologies.

  • Digital Twin-models

  • A proof-of-concept demo  

PartnerType
Luleå University of Technology Academic
Saab Industrial